404—GEN(SN17)今天
$2.96
404—GEN 價格歷史
(SN17)時間段: 2025-05-19 ~ 2026-05-20
2025-05-19
2026-05-20
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-19 | $2.982218 | $3.05 | $2.93 | $2.943053 | $39,887.98 |
2026-05-18 | $3.170864 | $3.17 | $2.96 | $2.976388 | $100.749K |
2026-05-17 | $3.217365 | $3.24 | $3.12 | $3.168480 | $54,725.72 |
2026-05-16 | $3.423523 | $3.44 | $2.77 | $3.216166 | $83,300.20 |
2026-05-15 | $3.661233 | $3.71 | $3.34 | $3.415568 | $286.737K |
2026-05-14 | $3.554056 | $3.69 | $3.56 | $3.661233 | $2.087M |
2026-05-13 | $3.770334 | $3.84 | $3.54 | $3.540551 | $93,162.36 |
2026-05-12 | $4.210622 | $4.23 | $3.55 | $3.760502 | $494.641K |
2026-05-11 | $4.130891 | $4.3 | $4.07 | $4.215633 | $347.612K |
2026-05-10 | $3.990500 | $4.2 | $3.98 | $4.132179 | $43,464.12 |
2026-05-09 | $4.091870 | $4.17 | $3.98 | $3.987899 | $92,656.06 |
2026-05-08 | $4.053414 | $4.14 | $3.28 | $4.091929 | $58,106.10 |
2026-05-07 | $4.544653 | $4.53 | $4.02 | $4.050624 | $520.309K |
2026-05-06 | $4.180508 | $4.59 | $4.15 | $4.521914 | $322.203K |
2026-05-05 | $4.032261 | $4.25 | $4.07 | $4.175666 | $265.610K |
2026-05-04 | $4.235435 | $4.31 | $4.01 | $4.070180 | $155.471K |
2026-05-03 | $4.105471 | $4.31 | $4.08 | $4.240674 | $75,184.49 |
2026-05-02 | $4.059770 | $4.2 | $4.07 | $4.104017 | $374.001K |
2026-05-01 | $3.806283 | $4.16 | $3.74 | $4.094437 | $151.754K |
2026-04-30 | -- | $4.1 | $3.66 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN17 價格歷史數據
SN17 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN17 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN17 價格歷史數據，其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值，超過 $15.38。另一方面，SN17 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN17 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 SN17，那麼他目前將獲得 $13.71 的可觀利潤。
按照設計，SN17 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN17 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN17 歷史數據案例
以下是 SN17 歷史數據在 SN17 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN17 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN17 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN17 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN17 歷史數據集，交易者可以獲取 SN17 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN17 的風險。他們還可以確定資產 SN17 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN17 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN17 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN17 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN17 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN17 蠟燭圖數據
SN17 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN17 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-20
404—GEN(SN17)
