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Flow Bridged PYUSD (Flow)

Flow Bridged PYUSD (Flow) 價格歷史

(USDF)
時間段2025-06-30 ~ 2026-07-01
2025-06-30
2026-07-01
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-30
--
$1.007708
$0.991418
--
--
2026-06-29
--
$1.007708
$0.991418
--
--
2026-06-28
$0.997347
$1.007708
$0.991418
$0.992776
$15,309.25
2026-06-27
$0.998227
$1.008817
$0.991762
$0.993977
$33,708.72
2026-06-26
$0.998894
$1.010879
$0.986580
$0.998421
$50,219.76
2026-06-25
$0.995365
$1.015497
$0.966864
$1.003679
$146.909K
2026-06-24
$1.006074
$1.010021
$0.993298
$0.995352
$28,216.85
2026-06-23
$1.008361
$1.015727
$0.988980
$1.004162
$19,026.68
2026-06-22
$1.004556
$1.011826
$0.990404
$1.007563
$29,903.79
2026-06-21
$1.003261
$1.004979
$0.991494
$1.004590
$4,242.761
2026-06-20
$0.996076
$1.013518
$0.991221
$1.001029
$64,137.43
2026-06-19
$1.005932
$1.005670
$0.988587
$0.997578
$72,345.28
2026-06-18
$0.998780
$1.006397
$0.987773
$0.992848
$113.567K
2026-06-17
$1.007472
$1.007835
$0.976915
$0.997076
$89,678.41
2026-06-16
$0.997033
$1.009512
$0.989878
$1.006748
$124.536K
2026-06-15
$1.000741
$1.010283
$0.984794
$0.997855
$42,027.59
2026-06-14
$0.997409
$1.005686
$0.991711
$1.000659
$35,174.18
2026-06-13
$0.998671
$1.007601
$0.991952
$0.997390
$66,976.29
2026-06-12
$0.994018
$1.009536
$0.991289
$0.999041
$122.534K
2026-06-11
$1.001344
$1.019646
$0.989332
$0.993934
$220.790K
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關於 USDF 價格歷史數據

USDF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDF 價格歷史數據,其價值在 2025-12-27 飆升至歷史峰值,超過 $2.11。另一方面,USDF 價格軌跡的最低點(通常稱為「USDF 歷史最低點」)出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 USDF,那麼他目前將獲得 $1.666003 的可觀利潤。
按照設計,USDF 的總供應量將達到 5M 個。截至目目前,USDF 的流通供應量約為 5M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

USDF 歷史數據案例

以下是 USDF 歷史數據在 USDF 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 USDF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 USDF 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USDF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDF 歷史數據集,交易者可以獲取 USDF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USDF 的風險。他們還可以確定資產 USDF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 USDF 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 USDF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USDF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USDF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 USDF 蠟燭圖數據

如何分析 USDF 蠟燭圖數據
USDF K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 USDF 的歷史數據,當 USDF 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 USDF 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-01
Flow Bridged PYUSD (Flow)Flow Bridged PYUSD (Flow)(USDF)
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1年前
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