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MetaDAO

MetaDAO 價格歷史

(META)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$3.743545
$4.193
$3.663
$4.096716
$817.411K
2026-07-13
$3.750600
$3.7739
$3.5352
$3.750733
$410.133K
2026-07-12
$3.807530
$3.8152
$3.5114
$3.750789
$172.849K
2026-07-11
$3.829622
$3.8398
$3.6682
$3.810962
$338.840K
2026-07-10
$3.822359
$3.9736
$3.4373
$3.827727
$673.580K
2026-07-09
$3.902080
$3.9524
$3.7755
$3.823135
$401.009K
2026-07-08
$3.877744
$4.5111
$3.6091
$3.903733
$1.249M
2026-07-07
$3.280111
$4.429
$3.2793
$3.877756
$1.419M
2026-07-06
$3.491970
$3.9724
$3.1615
$3.280092
$976.558K
2026-07-05
$3.518105
$3.5461
$3.4278
$3.481244
$387.096K
2026-07-04
$3.328743
$3.5871
$3.2659
$3.517991
$559.123K
2026-07-03
$3.086597
$3.3608
$3.0223
$3.328781
$451.259K
2026-07-02
$2.949932
$3.2142
$2.919
$3.086695
$417.760K
2026-07-01
$2.966605
$3.0384
$2.9373
$2.953907
$374.385K
2026-06-30
$2.9985
$3.1054
$2.9407
$2.9805
$15,687.86
2026-06-29
$3.027011
$3.089
$2.9896
$2.9969
$14,538.26
2026-06-28
$3.000622
$3.0625
$2.9659
$3.023149
$345.690K
2026-06-27
$3.041038
$3.0829
$2.9327
$3.000648
$356.171K
2026-06-26
$2.859663
$3.1228
$2.87
$3.033528
$467.907K
2026-06-25
$3.052332
$3.2313
$2.7208
$2.857174
$639.863K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 META 價格歷史數據

META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據,其價值在 2025-10-22 飆升至歷史峰值,超過 $10.84。另一方面,META 價格軌跡的最低點(通常稱為「META 歷史最低點」)出現在 2025-08-18。如果有人在此期間購買了 META,那麼他目前將獲得 $10.11564 的可觀利潤。
按照設計,META 的總供應量將達到 22M 個。截至目目前,META 的流通供應量約為 22M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

META 歷史數據案例

以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 META 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集,交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 META 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 META 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 META 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 META 蠟燭圖數據

如何分析 META 蠟燭圖數據
META K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 META 的歷史數據,當 META 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 META 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
MetaDAOMetaDAO(META)
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